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數位健康新創轉譯產學聯盟啟航 攜手推動智慧醫療新紀元
2024 年 4 月 24 日, 新聞稿
數位健康新創轉譯產學聯盟 今(24)日於台北醫學大學舉行盛大開幕典禮，宣告「數位健康新創轉譯產學聯盟」(Digital Health Translational Alliance, DHTA)正式成軍。此一跨領域聯盟匯聚產、學、醫各界重量級夥伴，共同推動數位健康創新科技於臨床場域的落實應用，為台灣打造有利數位健康新創事業發展的友善環境。
數位科技正以驚人速度革新醫療產業，尤其是人工智慧(AI)技術更可望徹底顛覆現有醫療照護體系。因此，如何善用AI優勢提升醫療品質、效率與便利性，成為當前醫界熱門話題。北醫大校長吳麥斯表示，學校高度重視數位健康發展，期盼善用AI等科技優勢，為民眾提供更個人化、便利的全方位健康管理服務。
「數位健康新創轉譯產學聯盟」加速推動新創之商化旅程
DHTA 計畫主持人李友專教授表示，結合北醫體系及北醫事業處等相關單位之力，數位健康新創轉譯產學聯盟要為產、學、醫三方搭建起合作平台，促進資源共享與人才交流，讓創新理念得以順利轉譯為臨床產品與服務，真正落地造福大眾。計畫執行長黃芝瑋博士分享，過去不少新創研發團隊在創業過程中面臨重重商業化挑戰，而 DHTA 團隊具備豐富實戰經驗，期望將寶貴經驗無私分享給更多新創團隊。此外，聯盟擁有多位醫學顧問團隊與專家學者，再加上北醫體系豐沛的場域資源，足以規劃並執行高度客製化且落地的場域驗證，提供資料庫驗證、法規諮詢、市場評估等全方位服務，為國內數位健康新創團隊提供完整支持。
生成式 AI 與醫療數位轉型
近年來，矽谷掀起了一股 AI 龍頭爭奪風暴。2023年初，OpenAI的ChatGPT橫空出世，震撼全球，引發包括Google、微軟、亞馬遜、蘋果等科技巨頭激烈競爭。在矽谷 AI 龍頭爭奪戰正酣之際，生成式AI的醫療應用潛力也備受矚目。成大醫院蔣榮先特聘教授指出，AI 已成為推動醫療產業轉型的強勁動能，將有望改善病患看診品質、優化醫療資源配置，更有機會提升診療準確度。
蔣教授分享，生成式 AI 在智慧醫療領域扮演包括自動生成並改善醫療影像品質、降低行政人員工作負擔、將病歷自動生成結構化紀錄，以及輔助部分臨床試驗等重要角色，其中，透過訓練 GAN 及VAE 模型，即可提高醫療影像品質，並針對不同的疾病合成影像，提供臨床人員即時參考。
然而，要有效導入AI並解決實務問題，蔣教授指出必須累積經驗，透過不斷測試以避免模型偏差。同時，如何在保障病患隱私，並充分釋放AI效能，也是智慧醫療不可忽視的重大課題。
LLM於醫療機構的實際應用 展現人工智慧輔助醫療照護的潛力
大型語言模型(LLM)的快速發展，也為醫療照護領域注入新動能。在開幕大會上，TWS台智雲生成式AI 顧問經理陳俞廷分享了大型語言模型 (LLM) 在實際醫療場域的應用案例，展現人工智慧如何成為醫療團隊的強力助手，提升照護品質與效率。 陳俞廷表示，台智雲目前已推出多項智慧醫療相關應用，其中包括運用 LLM 來優化病例報告格式、自動產生醫療報告等文字資訊處理。透過 AI 語言模型搭配醫護人員審核，可省下大量整理電子病歷、就醫紀錄的時間，讓醫護人員能更專注於臨床診療，為病患提供更優質的服務。 此外，大型語言模型也可透過餵養豐富的醫學知識庫，化身智能客服系統，自動回答民眾常見的醫療諮詢，如衛教資訊或手術諮詢等，提供彈性且貼心的全天候服務，減輕醫護人力負擔。陳俞廷認為，未來預測性生成AI甚至可能透過分析個人的生理數據、數位健康資料變化，即可預測個人未來健康狀況,為實現精準醫療指日可待。
數位健康與智慧醫療之新創募資要點
面對數位健康新創浪潮蓬勃興起，資金永遠是最大挑戰。創笙加速器董事長尤齊著指出,台灣資本市場對新創團隊來說比以往更加友善,特別是自從證交所成立Taiwan Innovation Board之後，原本投資後期企業的資金開始湧向支持早期新創團隊，為數位健康新創帶來契機。他呼籲業界把握此一契機，同時新創團隊在募資時務必對資金用途及未來規劃有清楚的認知和信心,才能獲得投資人的青睞。
尤董事長強調，數位健康產業鏈複雜，新創公司難以單打獨鬥，應積極尋求與大型醫療器材公司或製藥廠合作，透過加速器整合資源，提高產品開發能力及募資實力，以加速進入市場。他呼籲產業鏈上下游業者應主動拓展合作管道，創造數位健康新創生態圈，共同把握這波新興商機。
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